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制成率与正品率
Yield Rate / First Quality Rate
制成率与正品率
| 制成率 | 成品量 ÷ 投坯量 × 100%(考虑加工损耗) |
| 正品率 | 合格品量 ÷ 总产量 × 100% |
| 一等品率 | 一等品量 ÷ 合格品量 × 100% |
| 典型值 | 制成率 88%~95%;正品率 95%~99% |
| 损耗 | 加工失重、开剪、取样、疵点降等 |
| 影响 | 直接关系成本与利润 |
| 管理 | 分品种统计 → 分析损耗原因 → 改进 |
投入坯布与产出合格成品的比例,以及合格品中达到一等品标准的比例,是染厂经济效益的关键指标。
几个"率"的区别
- **制成率(yield)**:
- —— 定义:**产出成品量 ÷ 投入坯布量**
- —— 反映的是**加工过程中的"量"的损失**
- —— 例:投入坯布 10000 m → 产出成品 9200 m → 制成率 **92%**
- —— 损失来源:
- —— **加工缩率**(经向收缩,最主要的"损失")
- —— **开剪**(去除疵点、接头)
- —— **取样**(打样、检验取样)
- —— **降等/报废**
- **正品率(quality rate / pass rate)**:
- —— 定义:**合格品量 ÷ 总产出量**
- —— 反映的是**质量的合格率**
- —— 例:产出 9200 m,其中合格品 9000 m → 正品率 **97.8%**
- —— 不合格的 200 m → **降等(二等品、等外品)或报废**
- **一等品率(first quality rate)**:
- —— 在**合格品**中,达到**一等品标准**的比例
- —— 例:合格品 9000 m,其中一等品 8500 m → 一等品率 **94.4%**
- —— 剩下的 500 m 是**二等品**(有小疵病但可用)
- **综合指标**:
- —— 最终能按**一等品**卖出去的比例:
- —— = 制成率 × 正品率 × 一等品率
- —— 例:92% × 97.8% × 94.4% = **84.9%**
- —— 即:投入 10000 m 坯布,最终只有 **8490 m** 能按一等品卖
- —— 这个数字**直接影响利润**
损耗来自哪里
- **① 加工缩率(最大的"损失")**:
- —— 布在染整过程中**经向收缩**
- —— 一般 **3%~10%**(视品种和工艺)
- —— 这是**物理规律**,无法完全避免
- —— 但可以通过**控制张力、超喂、预缩**来减小
- —— 注意:缩率是"**长度变短**",但布的**重量**没变(只是变密了)
- —— 所以:
- —— 按**长度**算,制成率下降
- —— 按**重量**算,主要是**失重**(退浆、精练)
- **② 开剪(cutting loss)**:
- —— 去除**疵点、接头、破洞**
- —— 一般 **0.5%~3%**
- —— 坯布质量差 → 开剪多
- **③ 取样**:
- —— 打样、检验、留样
- —— 一般 **0.2%~0.5%**
- —— 小订单的**相对比例更高**
- **④ 降等**:
- —— 色差、色花、疵点、牢度不达标
- —— 降为**二等品**(降价销售)或**等外品**(大幅降价)
- —— 严重的**报废**
- **⑤ 事故损失**:
- —— 染色事故(严重色花、破洞、堵布拉伤)
- —— 虽然偶发,但**损失巨大**
- **⑥ 头尾损耗**:
- —— 每缸布的**头尾**往往质量稍差(张力、上染不匀)
- —— 一般要**开剪**掉 1~3 m
- —— 缸数越多,这项损失越大
- —— 所以:**大缸比小缸经济**(这也是"大缸好"的原因之一)
提高制成率与正品率
- **提高制成率**:
- ① **控制加工缩率**:
- —— 合理控制**张力**(不要过度拉伸)
- —— **超喂**(让布松弛回缩)
- —— **预缩**(提前释放收缩,虽然会让成品变短,但避免了客户洗后缩水)
- —— 权衡:
- —— 预缩会**降低制成率**(布变短了)
- —— 但**提高了质量**(客户洗后不缩)
- —— 这是**必须做的取舍**
- ② **减少开剪**:
- —— **加强验坯**(坯布疵点提前发现,与织厂交涉)
- —— **减少加工疵点**
- ③ **减少取样**:
- —— **优化取样方法**(少取、取在布头)
- ④ **大缸生产**(减少头尾损耗占比)
- **提高正品率**:
- ① **提高一次准率**(减少回修)
- ② **减少疵点**:
- —— 色花、色点、条花、折痕
- —— 见各相关词条
- ③ **加强过程控制**
- ④ **加强检验**(及时发现,避免批量问题)
- **权衡与决策**:
- —— 有时"**提高质量**"会"**降低制成率**"
- —— 例:为了减少缩水率,做预缩 → 布变短 → 制成率下降
- —— 例:为了去除疵点,多开剪 → 制成率下降
- —— 所以:**不能只追求单一指标**
- —— 要**综合算账**:
- —— 一等品的售价 - 二等品的售价 > 损失的制成率成本?
- —— 如果是,就值得做
统计与分析
- **统计方法**:
- ① **按订单统计**:
- —— 每个订单的:投坯量、产出量、合格量、一等品量
- —— 计算制成率、正品率、一等品率
- ② **按品种统计**:
- —— 找出**哪些品种**的制成率/正品率低
- —— 重点改进
- ③ **按原因分类**:
- —— 不合格的原因分类:色差、色花、疵点、牢度、物理指标…
- —— **帕累托分析**(找出主要原因)
- ④ **趋势分析**:
- —— 制成率/正品率的**变化趋势**
- —— 突然下降 → 立即排查
- **常见分析结论**:
- —— **坯布质量**是制成率的最大外部因素
- —— **一次准率**是正品率的最大内部因素
- —— **某些"难做"品种**天生制成率低(要在**报价时考虑**)
- **在报价中的应用**:
- —— 报价时**必须考虑制成率**
- —— 例:客户要 10000 m 成品
- —— 如果制成率 90% → 需要投坯 11111 m
- —— 坯布成本要按 **11111 m** 算,不是 10000 m
- —— 如果**估错制成率**(如以为 95%,实际 88%)
- —— → 多投坯 **800 m** → **直接亏本**
- —— 所以:**历史数据是报价的基础**
- **二等品的处理**:
- —— 降价销售
- —— 卖给对质量要求不高的客户
- —— 改作他用(如做里布、袋布)
- —— 有些工厂专门有"**处理品**"销售渠道
相关词条
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