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制成率与正品率

Yield Rate / First Quality Rate
制成率与正品率
制成率成品量 ÷ 投坯量 × 100%(考虑加工损耗)
正品率合格品量 ÷ 总产量 × 100%
一等品率一等品量 ÷ 合格品量 × 100%
典型值制成率 88%~95%;正品率 95%~99%
损耗加工失重、开剪、取样、疵点降等
影响直接关系成本与利润
管理分品种统计 → 分析损耗原因 → 改进
投入坯布与产出合格成品的比例,以及合格品中达到一等品标准的比例,是染厂经济效益的关键指标。

几个"率"的区别

  • **制成率(yield)**:
  • —— 定义:**产出成品量 ÷ 投入坯布量**
  • —— 反映的是**加工过程中的"量"的损失**
  • —— 例:投入坯布 10000 m → 产出成品 9200 m → 制成率 **92%**
  • —— 损失来源:
  • —— **加工缩率**(经向收缩,最主要的"损失")
  • —— **开剪**(去除疵点、接头)
  • —— **取样**(打样、检验取样)
  • —— **降等/报废**
  • **正品率(quality rate / pass rate)**:
  • —— 定义:**合格品量 ÷ 总产出量**
  • —— 反映的是**质量的合格率**
  • —— 例:产出 9200 m,其中合格品 9000 m → 正品率 **97.8%**
  • —— 不合格的 200 m → **降等(二等品、等外品)或报废**
  • **一等品率(first quality rate)**:
  • —— 在**合格品**中,达到**一等品标准**的比例
  • —— 例:合格品 9000 m,其中一等品 8500 m → 一等品率 **94.4%**
  • —— 剩下的 500 m 是**二等品**(有小疵病但可用)
  • **综合指标**:
  • —— 最终能按**一等品**卖出去的比例:
  • —— = 制成率 × 正品率 × 一等品率
  • —— 例:92% × 97.8% × 94.4% = **84.9%**
  • —— 即:投入 10000 m 坯布,最终只有 **8490 m** 能按一等品卖
  • —— 这个数字**直接影响利润**

损耗来自哪里

  • **① 加工缩率(最大的"损失")**:
  • —— 布在染整过程中**经向收缩**
  • —— 一般 **3%~10%**(视品种和工艺)
  • —— 这是**物理规律**,无法完全避免
  • —— 但可以通过**控制张力、超喂、预缩**来减小
  • —— 注意:缩率是"**长度变短**",但布的**重量**没变(只是变密了)
  • —— 所以:
  • —— 按**长度**算,制成率下降
  • —— 按**重量**算,主要是**失重**(退浆、精练)
  • **② 开剪(cutting loss)**:
  • —— 去除**疵点、接头、破洞**
  • —— 一般 **0.5%~3%**
  • —— 坯布质量差 → 开剪多
  • **③ 取样**:
  • —— 打样、检验、留样
  • —— 一般 **0.2%~0.5%**
  • —— 小订单的**相对比例更高**
  • **④ 降等**:
  • —— 色差、色花、疵点、牢度不达标
  • —— 降为**二等品**(降价销售)或**等外品**(大幅降价)
  • —— 严重的**报废**
  • **⑤ 事故损失**:
  • —— 染色事故(严重色花、破洞、堵布拉伤)
  • —— 虽然偶发,但**损失巨大**
  • **⑥ 头尾损耗**:
  • —— 每缸布的**头尾**往往质量稍差(张力、上染不匀)
  • —— 一般要**开剪**掉 1~3 m
  • —— 缸数越多,这项损失越大
  • —— 所以:**大缸比小缸经济**(这也是"大缸好"的原因之一)

提高制成率与正品率

  • **提高制成率**:
  • ① **控制加工缩率**:
  • —— 合理控制**张力**(不要过度拉伸)
  • —— **超喂**(让布松弛回缩)
  • —— **预缩**(提前释放收缩,虽然会让成品变短,但避免了客户洗后缩水)
  • —— 权衡:
  • —— 预缩会**降低制成率**(布变短了)
  • —— 但**提高了质量**(客户洗后不缩)
  • —— 这是**必须做的取舍**
  • ② **减少开剪**:
  • —— **加强验坯**(坯布疵点提前发现,与织厂交涉)
  • —— **减少加工疵点**
  • ③ **减少取样**:
  • —— **优化取样方法**(少取、取在布头)
  • ④ **大缸生产**(减少头尾损耗占比)
  • **提高正品率**:
  • ① **提高一次准率**(减少回修)
  • ② **减少疵点**:
  • —— 色花、色点、条花、折痕
  • —— 见各相关词条
  • ③ **加强过程控制**
  • ④ **加强检验**(及时发现,避免批量问题)
  • **权衡与决策**:
  • —— 有时"**提高质量**"会"**降低制成率**"
  • —— 例:为了减少缩水率,做预缩 → 布变短 → 制成率下降
  • —— 例:为了去除疵点,多开剪 → 制成率下降
  • —— 所以:**不能只追求单一指标**
  • —— 要**综合算账**:
  • —— 一等品的售价 - 二等品的售价 > 损失的制成率成本?
  • —— 如果是,就值得做

统计与分析

  • **统计方法**:
  • ① **按订单统计**:
  • —— 每个订单的:投坯量、产出量、合格量、一等品量
  • —— 计算制成率、正品率、一等品率
  • ② **按品种统计**:
  • —— 找出**哪些品种**的制成率/正品率低
  • —— 重点改进
  • ③ **按原因分类**:
  • —— 不合格的原因分类:色差、色花、疵点、牢度、物理指标…
  • —— **帕累托分析**(找出主要原因)
  • ④ **趋势分析**:
  • —— 制成率/正品率的**变化趋势**
  • —— 突然下降 → 立即排查
  • **常见分析结论**:
  • —— **坯布质量**是制成率的最大外部因素
  • —— **一次准率**是正品率的最大内部因素
  • —— **某些"难做"品种**天生制成率低(要在**报价时考虑**)
  • **在报价中的应用**:
  • —— 报价时**必须考虑制成率**
  • —— 例:客户要 10000 m 成品
  • —— 如果制成率 90% → 需要投坯 11111 m
  • —— 坯布成本要按 **11111 m** 算,不是 10000 m
  • —— 如果**估错制成率**(如以为 95%,实际 88%)
  • —— → 多投坯 **800 m** → **直接亏本**
  • —— 所以:**历史数据是报价的基础**
  • **二等品的处理**:
  • —— 降价销售
  • —— 卖给对质量要求不高的客户
  • —— 改作他用(如做里布、袋布)
  • —— 有些工厂专门有"**处理品**"销售渠道

相关词条

  • 大货与大样(term-bulk-production)
  • 一次准率与改染率(term-first-pass)
  • 验布与修布(proc-inspection)
  • 坯布与成品布(term-grey-fabric)
  • 加工系数(term-grey-fabric)

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